Ta Moving Average

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Alle Schlusskurse in den letzten 10 Tagen werden addiert, und die Summe wird durch 10 dividiert (der Durchschnitt für den Zeitraum). Dann wird für jeden nächsten Tag Zehn-Tage-Durchschnitt erstellt - neuer Tag ist im Durchschnitt enthalten und die erste wird entfernt. Daher wird sie als gleitender Durchschnitt bezeichnet. Moving durchschnittliche Linie weicht Preisbewegungen, so ist es einfacher, Trend zu identifizieren. Mit dem Indikator können Trends identifiziert, aber auch die Momente der Trendumkehr erkannt werden. Es gibt verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) EMA (i) (CLOSE (i) P) EMA (i-1) (1-P) - CLOSE (i): Schlusskurs Für die laufende Periode - P: Prozentsatz der Preisnutzung - EMA (i-1): exponentieller gleitender Durchschnitt der Vorperiode. EMA (0) SMA. Gleitender gleitender Durchschnitt (SMMA) Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Dreieckiger gleitender Durchschnitt (TMA) TMA SMA von SMA Alle diese gleitenden Durchschnittswerte verwenden den Schlusskurs, aber nicht nur der Schlusskurs könnte als Berechnungsparameter verwendet werden. Offen, hoch und niedrig könnte auch verwendet werden. Einige nehmen sogar als Parameter den Median Preis ((high low) / 2), aber die häufigste ist die Verwendung von Schlusskurs. Kauf und Verkauf von Signalen können mit einem gleitenden Durchschnitt ermittelt werden: Verkaufssignal wird beim Schließen der Preiskreuze unterhalb von MA erzeugt. Wenn der Schlusskurs über dem MA liegt, wird das Kaufsignal generiert. Im Falle von glatten Linienkreuzungen könnten falsche Signale erzeugt werden. Daher sollten wir bei der Interpretation des gleitenden Durchschnitts an bestimmten Regeln festhalten: (1) Wenn sich die gleitende durchschnittliche Linie nach dem Absinken des Fall - und Schlusskurses über MA absetzt oder fortschreitet, wird ein starkes Kaufsignal erzeugt. (2) Wenn die Schlusskurse unter dem gleitenden Durchschnitt und dem gleitenden Durchschnitt weiter steigen, wird das Kaufsignal generiert. (3) Ist der Schlusskurs über MA und fällt auf ihn zu, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt berührt und danach steigt, wird das Kaufsignal erzeugt. (4) Fällt der Schlusskurs weit unter die fallende MA, so kann davon ausgegangen werden, dass er für mindestens kurze Zeitspanne zur MA hinaufsteigt, so dass das Kaufsignal erzeugt wird. (1) Wenn sich die gleitende Durchschnittslinie nach dem An - und Abfahren der Kurskreuze unterhalb von MA absetzt oder fällt, wird ein starkes Verkaufssignal erzeugt. (2) Wenn die Schlusskurse über dem gleitenden Durchschnitt und dem gleitenden Durchschnitt weiter sinken, wird das Verkaufssignal generiert. (3) Ist der Schlusskurs unter MA und steigt auf ihn zu, wenn der Kurs den gleitenden Durchschnitt berührt und danach sinkt, wird das Verkaufssignal erzeugt. (4) Liegt der Schlusskurs weit über dem wachsenden MA, so kann davon ausgegangen werden, dass er für mindestens kurze Zeitspanne zur MA fällt, so dass das Verkaufssignal erzeugt wird. Obwohl Kauf und Verkauf von Signalen mit einem gleitenden Durchschnitt generiert werden könnten, berechnen Händler in der Regel Signale mit zwei gleitenden Durchschnitten mit unterschiedlichen Basis. Wenn ein kürzerer gleitender Durchschnitt (z. B. SMA (5)) den längeren gleitenden Durchschnitt überschreitet (z. B. SMA (20)), wird ein Kaufsignal erzeugt. Wenn das Gegenteil zutrifft, wird das Verkaufssignal erzeugt. Zwei gleitende Durchschnitte Signale können auch auf der Basis von drei gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Das beliebteste System ist 4-9-18. In einem Aufwärtstrend sollte das Layout der gleitenden Mittelwerte sein: 4-Tage-Durchschnitt liegt über dem 9-Tage-Durchschnitt und 9-Tage-Durchschnitt liegt über dem 18-Tage-Durchschnitt. Der Abwärtstrend hat das Layout umgekehrt. Bei einem 4-tägigen Durchschnitt über dem 9-Tage - und 18-Tage-Durchschnitt im Abwärtstrend wird Kaufwarnung generiert. Kauf-Signal muss mit 9-Tage-Durchschnitt bestätigt werden, sollte es über 18-Tage-Durchschnitt überqueren. Wenn der 4-Tages-Durchschnitt bei einem Aufwärtstrend unter dem 9-Tage - und 18-Tage-Durchschnitt liegt, wird eine Verkaufswarnung erzeugt. Das Verkaufssignal muss auch durch den 9-Tage-Durchschnitt bestätigt werden - er sollte den 18-Tage-Durchschnitt überschreiten. In den Statistiken ist ein gleitender Durchschnitt oder ein gleitender Durchschnitt einer von einer Familie ähnlicher Techniken, die verwendet werden, um Zeitreihendaten zu analysieren. Es wird in der Finanzwirtschaft und insbesondere in der technischen Analyse angewendet. Es kann auch als ein generischer Glättungsvorgang verwendet werden, wobei in diesem Fall die Rohdaten keine Zeitreihen sein müssen. Für jede Zeitreihe kann eine gleitende Mittelreihe berechnet werden. In der Finanzwirtschaft wird es am häufigsten auf Aktienkurse, Renditen oder Handelsvolumen angewendet. Gleitende Mittelwerte werden verwendet, um kurzfristige Schwankungen auszugleichen und so langfristige Trends oder Zyklen hervorzuheben. Die Schwelle zwischen Kurzzeit und Langzeit hängt von der Anwendung ab, und die Parameter des gleitenden Durchschnitts werden entsprechend eingestellt. Mathematisch ist jeder dieser Bewegungsdurchschnitte ein Beispiel für eine Faltung. Diese Mittelwerte sind auch ähnlich den Tiefpaßfiltern, die bei der Signalverarbeitung verwendet werden. Einfacher gleitender Durchschnitt Vorheriger gleitender Durchschnitt Ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) ist der ungewichtete Mittelwert der vorhergehenden n Datenpunkte. Zum Beispiel ist ein 10-Tage-einfache gleitende Durchschnitt der Schlusskurs der Mittelwert der letzten 10 Tage39 Schlusskurse. Bei der Berechnung von aufeinanderfolgenden Werten kommt ein neuer Wert in die Summe und ein alter Wert fällt ab, dh eine vollständige Summation ist nicht nötig, In der technischen Analyse gibt es verschiedene populäre Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage oder 200 Tage. Der ausgewählte Zeitraum hängt von der Art der Bewegung ab, auf die man sich konzentriert, wie kurz, mittel oder lang. In jedem Fall werden gleitende Durchschnittsniveaus als Unterstützung in einem steigenden Markt oder Widerstand in einem fallenden Markt interpretiert. In allen Fällen liegt ein gleitender Durchschnitt hinter dem letzten Datenpunkt, einfach von der Art seiner Glättung. Ein SMA kann sich unerwünscht verzögern und kann überproportional beeinflusst werden durch alte Datenpunkte, die aus dem Durchschnitt herausfallen. Dies wird angesprochen, indem den jüngsten Datenpunkten, wie in den gewichteten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten, zusätzliches Gewicht zugewiesen wird. Ein Merkmal der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation aufweisen, dann das Anwenden eines SMA dieser Periode diese Variation eliminiert (wobei der Durchschnitt immer einen vollständigen Zyklus enthält). Aber ein vollkommen regelmäßiger Zyklus findet sich nur selten in Wirtschaft und Finanzen. Zentraler gleitender Durchschnitt Für eine Reihe von Anwendungen ist es vorteilhaft, die Verschiebung zu vermeiden, die durch die Verwendung von nur 39past39-Daten induziert wird. Daher kann ein zentraler gleitender Durchschnitt berechnet werden, indem sowohl 39past39 als auch 39future39 Daten verwendet werden. Die 39Future39-Daten sind in diesem Fall keine Prognosen, sondern lediglich Daten, die nach dem Zeitpunkt erhalten werden, zu dem der Durchschnitt berechnet werden soll. Gewichtete und exponentielle Bewegungsdurchschnitte (siehe unten) können auch zentral berechnet werden. Gewichteter gleitender Durchschnitt Ein gewichteter Durchschnitt ist ein Durchschnitt, der Multiplikationsfaktoren hat, um unterschiedliche Gewichte an verschiedene Datenpunkte zu liefern. Aber in der technischen Analyse hat ein gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) die spezifische Bedeutung von arithmetisch abnehmenden Gewichten. In einem n-Tage-WMA hat der letzte Tag das Gewicht n, das zweitletzte n-1 usw. bis auf Null. Exponentieller gleitender Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA), der manchmal auch als exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt (EWMA) bezeichnet wird, wendet exponentiell abnehmende Gewichtungsfaktoren an. Die Gewichtung für jeden älteren Datenpunkt nimmt exponentiell ab, was den neueren Beobachtungen viel mehr Bedeutung verleiht, während die älteren Beobachtungen nicht vollständig weggelassen werden. Der Grad der Wiegeabnahme wird als ein konstanter Glättungsfaktor Multiplikator, eine Zahl zwischen 0 und 1, ausgedrückt. Der Multiplikator kann als Prozentsatz ausgedrückt werden, so dass ein Glättungsfaktor von 10 dem Multiplikator 0 entspricht. Alternativ kann der Multiplikator in Form von N Zeitperioden ausgedrückt werden. Zum Beispiel entspricht N19 dem Multiplier0.1. Exponential Moving Averages können auf zwei Arten spezifiziert werden - als prozentuale EMA oder als periodenbasierte EMA. Ein Prozent-basiertes EMA hat einen Prozentsatz, da es ein einzelner Parameter ist, während eine Perioden-basierte EMA einen Parameter aufweist, der die Dauer der EMA darstellt. Die Formel für einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt ist: EMA (aktuell) ((Preis (aktuell) - EMA (prev)) x Multiplikator) EMA (prev) Für einen prozentualen EMA entspricht "Multiplierquot" dem angegebenen Prozentsatz des EMA39s. Für ein Periodenbasiertes EMA ist Multiplierquot gleich 2 / (1 N), wobei N die angegebene Anzahl von Perioden ist. Beispielsweise wird ein 10-Perioden-EMA39s-Multiplikator wie folgt berechnet: (2 / (Zeitperioden 1)) (2 / (10 1)) 0,1818 (18,18) Dies bedeutet, dass ein 10-Perioden-EMA einer 18,18 EMA äquivalent ist.